电子邮件活动分析为电子邮件营销活动的有效性提供了宝贵的见解。分析特别有用的一个领域是识别和解决列表卫生和数据质量方面的问题。列表卫生是指保持电子邮件列表清洁和最新的做法，而数据质量是指电子邮件营销活动中使用的数据的准确性和完整性。通过分析电子邮件活动数据，公司可以识别列表卫生和数据质量方面的问题，并采取措施解决这些问题。以下是公司可以采取的一些步骤，以使用电子邮件活动分析来识别和解决列表卫生和数据质量方面的问题。查看跳出率 跳出率是无法发送并被退回给发件人的电子邮件的百分比。高跳出率可能表明列表卫生和数据质量存在问题。
退回有两种类型：硬退回和软退回。当电子邮件地址无效或不再存在时会发生硬退回，而当电子邮件暂时无法送达时会发生软退回，就像收件箱已满一样。企业应定期审查跳出率以确定趋势并采取措施解决任何问题。监控打开率打开率是打开电子邮件的收件人的百分比。低打开率可能表明列表卫生和数据 香港电话号码列表 质量存在问题。例如，如果列表中的电子邮件地址已过期或无效，则电子邮件可能会退回，从而导致打开率降低。通过监控打开率，企业可以识别列表卫生和数据质量方面的问题，并采取措施解决这些问题。分析点击率点击率是点击电子邮件中链接的收件人的百分比。低点击率可能表明电子邮件的内容与受众不相关，或者电子邮件列表需要更新。
通过分析点击率，企业可以识别列表卫生和数据质量方面的问题，并采取措施纠正这些问题。对电子邮件列表进行分段 对电子邮件列表进行分段涉及将一个大的电子邮件列表分成更小、更有针对性的列表。通过细分他们的电子邮件列表，企业可以向他们的受众发送更有针对性和相关的内容，增加参与度并降低退订率。细分还可以帮助识别列表卫生和数据质量方面的问题，例如重复或过时的电子邮件地址。删除不活跃的订阅者 不活跃的订阅者是指在一段时间内没有使用过电子邮件的人，例如六个月或一年。通过从电子邮件列表中删除不活跃的订阅者，公司可以改善列表卫生和数据质量。不活跃的订阅者可能已经更改了电子邮件地址，对发送的内容失去了兴趣，或者只是使电子邮件列表超载了。